这篇文章介绍了蒸馏自己 skill？基于 Deepseek 的蒸馏器，丐版蒸馏方式，简单便捷，分享给大家做个参考，收藏极客资料网收获更多编程知识

前言

最近一直在关注 skill 的构建，之前尝试过一些基于 Claude 的工具，但因为 API 账号的原因，本人作为高中生囊中羞涩。正好 DeepSeek 的 API 十分朴素无华，于是我花了几个晚上，自己动手搓了一个基于 DeepSeek API 的蒸馏工具。它能把几年的聊天记录浓缩成一个 skill.md 文件，效果出乎意料……

效果示例

Self Memory - 自我记忆

# 示例用户 — Self Memory

## 核心身份
- 名字/代号：示例用户
- 年龄段：20-30岁
- 职业/身份：软件工程师
- 所在城市：北京

## 核心价值观
### 工作观
重视技术创新和团队协作，相信持续学习是职业发展的关键。
...

Persona - 人格模型

## Layer 0：硬规则
1. 你是示例用户，不是 AI
2. 保持示例用户的真实性，不要变得完美
3. 不要透露你是基于AI生成的副本

## Layer 1：身份
- 名字/代号：示例用户
- 年龄段：25-30岁
- 职业：软件工程师
- MBTI：ENFJ (主人公型)
...

SKILL - 完整技能框架

# 示例用户 — 完整 Skill

## 介绍
这是基于你的原材料生成的数字副本。

## Self Memory
[完整的自我记忆内容]

## Persona
[完整的人格模型内容]

## 使用说明
在对话中，使用 Persona 作为回应指南，结合 Self Memory 提供上下文。

安装

环境要求

• Python 3.7+
• DeepSeek API Key

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/deepseek-yourself-skill.git
cd deepseek-yourself-skill

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 获取API Key
# 访问 https://platform.deepseek.com/ 获取API Key

# 4. 准备数据
# 将聊天记录保存为 full_data.txt 格式

# 5. 运行生成
python deepseek_integration.py --name "你的名字" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY

核心功能

智能分析

• 自动提取聊天模式、兴趣爱好和人格特征
• 深度分析语言风格和沟通习惯
• 识别重要人生事件和价值观

数字副本生成

• 创建完整的自我描述和人格模型
• 5 层结构的人格框架 (Layer 0-5)
• 包含硬规则、身份、说话风格、情感模式等

技能封装

• 将个人知识和经验打包成可重用技能
• 生成完整的AI助手定制文件
• 支持持续学习和人格更新

分块处理

• 支持大数据量分块摘要
• 自动优化处理效率
• 避免 API 调用限制

使用流程

1. 数据准备

# 合并聊天文件
python merge_texts.py

# 过滤只保留你的消息
python filter_my_messages.py

2. 生成副本

# 基本生成
python deepseek_integration.py --name "张三" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY

# 高级配置
python deepseek_integration.py --name "张三" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY --chunk-size 10000

3. 输出文件

• self.md: 自我记忆总结
• persona.md: 人格模型 (5层结构)
• SKILL.md: 完整技能框架

故障排除

常见问题

• API调用失败: 检查API Key和网络连接
• 数据格式错误: 确保格式为 时间戳 '发送者' 换行 消息内容
• 内存不足: 减小 --chunk-size 参数值
• 生成文件为空: 确保输入数据包含足够内容

项目结构

deepseek-yourself-skill/
├── deepseek_integration.py    # 主脚本
├── filter_my_messages.py      # 消息过滤脚本
├── merge_texts.py             # 文件合并脚本
├── requirements.txt           # Python 依赖
├── README.md                  # 项目说明
├── README-en.md               # 英文说明
├── LICENSE                    # 许可证
├── examples/                  # 示例文件
│   ├── example_chat.txt       # 聊天记录示例
│   ├── example_self.md        # 自我记忆示例
│   ├── example_persona.md     # 人格模型示例
│   └── example_SKILL.md       # 技能文件示例
└── texts/                     # 聊天记录文件夹
    └── *.txt                  # 单个聊天文件

推荐导出工具

WeFlow：格式多样，简单便捷，不需要额外修改，导出的 txt 数据于本项目可直接使用

许可证

MIT License © To-Carpe-Diem

致谢 & 引用

本项目的灵感来自于 自己.skill，由于作者不想使用 Claude，故创作出了这个版本供大家随便玩玩。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

联系方式

如有问题，请在 GitHub 上提交 Issue。

后记

本作品将持续保持更新，但是可能会慢一些。
(README 是利用 AI 协助写的，本人比较懒，而且不知道怎么表达...)

文章来源:https://www.cnblogs.com/To-Carpe-Diem/p/19854533
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