Python 潮流周刊#148：用大模型寻找 Python C 扩展漏洞

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分享了 12 篇文章，12 个开源项目

以下是本期标题摘要：

🦄文章&教程

① PyPI 完成第二次安全审计

② PyTexas 2026 回顾

③ 纵深防御：Python 供应链安全实践指南

④ PEP 833：冻结 HTML 简单仓库 API

⑤ Django：修复 Python 3.14 增量垃圾回收导致的内存“泄漏”

⑥ 数组 API 普及：整个生态系统的性能飞跃

⑦ 跟着 Raymond Hettinger 学习 Python 面向对象编程

⑧ 打造更好的 conda CLI：愿景

⑨ 2026 年开发 Python 库指南

⑩ AI 时代重塑 Python Notebook

⑪ 用大模型寻找 Python C 扩展漏洞

⑫ 代码智能体的核心组件

🐿️项目&资源

① planning-with-files：AI 智能体持久化 Markdown 规划工具

② fastmcp：快速开发 MCP 服务器和客户端

③ FinceptTerminal：现代金融终端应用

④ lyra：开源生成式 3D 世界模型

⑤ GR00T-WholeBodyControl：高级人形机器人控制器统一平台

⑥ MOSS-TTS：开源语音与声音生成模型家族

⑦ secure：现代 Python HTTP 安全请求头库

⑧ ml-intern：开源机器学习实习生智能体

⑨ ai-engineering-from-scratch：从零开始的 AI 工程学课程

⑩ dinobase：AI 智能体优先的数据平台

⑪ browser-harness：极简的 LLM 浏览器自动化工具

⑫ docking：轻量级且功能丰富的 Linux 桌面扩展坞

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文章来源:https://www.cnblogs.com/pythonista/p/19930416
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