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H200 安装驱动并使用sglang启动模型

2026-04-17 17:30:01基础资料围观1次

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机器信息
系统：rocklinux 9.4
架构：x86
前置操作：关闭防火墙和selinux

一、安装kernel-devel、kernel-headers

如果没有互联网环境，可以使用iso文件搭建本地镜像仓库，这两个包的版本一定要和当前系统的内核版本一致

dnf install -y kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

二、安装dkms

dnf install -y dkms

三、安装驱动

rocklinux兼容rhel
可以使用rhel的rpm包：https://www.nvidia.cn/drivers/details/266455/
下载后安装

rpm -ivh nvidia-driver-local-repo-rhel9-590.48.01-1.0-1.x86_64.rpm

安装驱动
nvidia-driver可能会被过滤，导致dnf list | grep nvidia-driver,不显示驱动包，可以直接手动rpm安装

cd /var/nvidia-driver-local-repo-rhel9-590.48.01

rpm -ivh nvidia-kmod-common-590.48.01-1.el9.noarch.rpm \
         kmod-nvidia-latest-dkms-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-driver-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-driver-libs-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-driver-cuda-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-driver-cuda-libs-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         libnvidia-ml-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         libnvidia-cfg-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-modprobe-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-persistenced-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         nvidia-fabricmanager-590.48.01-1.el9.x86_64.rpm \
         --nodeps --force

检查驱动是否编译完成

dkms install nvidia/590.48.01

执行结果

[root@localhost nvidia-driver-local-repo-rhel9-590.48.01]# dkms install nvidia/590.48.01    
Module nvidia/590.48.01 already installed on kernel 5.14.0-427.13.1.el9_4.x86_64 (x86_64), skip. You may override by specifying --force.
[root@localhost nvidia-driver-local-repo-rhel9-590.48.01]#

加载模块

modprobe nvidia
modprobe nvidia-uvm

启动SXM 专属服务用于显卡间通信

systemctl enable --now nvidia-persistenced
systemctl enable --now nvidia-fabricmanager

查看显卡状态

nvidia-smi

执行结果，正常显示显卡信息则成功安装了驱动

[root@h200-new ~]# nvidia-smi 
Thu Apr 16 14:02:07 2026       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 590.48.01              Driver Version: 590.48.01      CUDA Version: 13.1     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA H200                    On  |   00000000:19:00.0 Off |                    0 |
| N/A   37C    P0             78W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA H200                    On  |   00000000:3B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0             80W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   2  NVIDIA H200                    On  |   00000000:4C:00.0 Off |                    0 |
| N/A   31C    P0             76W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   3  NVIDIA H200                    On  |   00000000:5D:00.0 Off |                    0 |
| N/A   35C    P0             78W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   4  NVIDIA H200                    On  |   00000000:9B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   37C    P0             77W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   5  NVIDIA H200                    On  |   00000000:BB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   33C    P0             79W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   6  NVIDIA H200                    On  |   00000000:CB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   36C    P0             78W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   7  NVIDIA H200                    On  |   00000000:DB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0             77W /  700W |       0MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
[root@h200-new ~]#

四、安装docker和libnvidia-container

docker二进制包下载：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
解压压缩包，将二进制文件移动至/usr/local/bin/下
新建service文件内容如下
/usr/lib/systemd/system/docker.service

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.io

[Service]
Environment="PATH=/usr/local/bin:/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin"
ExecStart=/usr/local/bin/dockerd --log-level=error $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
--data-root=/data/docker/data
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
Restart=on-failure
RestartSec=5
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
Delegate=yes
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动docker

systemctl daemon-reload
systemctl enable docker --now

安装libnvidia-container
下载地址：https://github.com/NVIDIA/libnvidia-container/tree/gh-pages/stable
安装

[root@h200-new containerd-tools]# ls
libnvidia-container-tools-1.17.4-1.x86_64.rpm  nvidia-container-toolkit-1.17.4-1.x86_64.rpm
libnvidia-container1-1.17.4-1.x86_64.rpm       nvidia-container-toolkit-base-1.17.4-1.x86_64.rpm
[root@h200-new containerd-tools]# rpm -ivh *rpm
warning: libnvidia-container-tools-1.17.4-1.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID f796ecb0: NOKEY
Verifying...                          ################################# [100%]
Preparing...                          ################################# [100%]
Updating / installing...
   1:nvidia-container-toolkit-base-1.1################################# [ 25%]
   2:libnvidia-container1-1.17.4-1    ################################# [ 50%]
   3:libnvidia-container-tools-1.17.4-################################# [ 75%]
   4:nvidia-container-toolkit-1.17.4-1################################# [100%]
[root@h200-new containerd-tools]#

配置生效

nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
systemctl restart docker

五、使用sglang 启动模型

模型下载至：/data/llm/glm5.1-fp8
sglang镜像版本：lmsysorg/sglang:v0.5.10
启动sglang

docker run -d \
--name sglang-glm5 \
--gpus all \
--ipc=host \
--ulimit memlock=-1 \
--ulimit stack=67108864 \
-p 30000:30000 \
-e SGLANG_ENABLE_SPEC_V2=1 \
-e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \
-e TORCHINDUCTOR_CACHE_DIR=/data/glmcache5.1 \
-v /data/llm/:/data/models \
--shm-size=32g \
--restart=always \
lmsysorg/sglang:v0.5.10 \
sglang serve \
--model-path /data/models/glm5.1-fp8 \
--served-model-name glm-5.1-fp8 \
--api-key xxxxxx \
--host 0.0.0.0 \
--tp 8 \
--reasoning-parser glm45 \
--tool-call-parser glm47 \
--speculative-algorithm EAGLE \
--speculative-num-steps 3 \
--speculative-eagle-topk 1 \
--speculative-num-draft-tokens 4 \
--mem-fraction-static 0.9 \
--context-length=184320 \
--max-running-requests=10 \
--max-prefill-tokens=8192

使用docker logs -f sglang-glm5 查看模型加载进度，等待模型加载完成
查看显卡使用情况

[root@h200-new data]# nvidia-smi 
Thu Apr 16 18:00:27 2026       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 590.48.01              Driver Version: 590.48.01      CUDA Version: 13.1     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA H200                    On  |   00000000:19:00.0 Off |                    0 |
| N/A   55C    P0            136W /  700W |  141572MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA H200                    On  |   00000000:3B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   42C    P0            126W /  700W |  141622MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   2  NVIDIA H200                    On  |   00000000:4C:00.0 Off |                    0 |
| N/A   40C    P0            122W /  700W |  141622MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   3  NVIDIA H200                    On  |   00000000:5D:00.0 Off |                    0 |
| N/A   54C    P0            135W /  700W |  141622MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   4  NVIDIA H200                    On  |   00000000:9B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   54C    P0            132W /  700W |  141622MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   5  NVIDIA H200                    On  |   00000000:BB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   42C    P0            123W /  700W |  141622MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   6  NVIDIA H200                    On  |   00000000:CB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   55C    P0            135W /  700W |  141624MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   7  NVIDIA H200                    On  |   00000000:DB:00.0 Off |                    0 |
| N/A   41C    P0            123W /  700W |  140658MiB / 143771MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |             Disabled |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A          161448      C   sglang::scheduler_TP0                 14156... |
|    1   N/A  N/A          161449      C   sglang::scheduler_TP1                 14161... |
|    2   N/A  N/A          161450      C   sglang::scheduler_TP2                 14161... |
|    3   N/A  N/A          161451      C   sglang::scheduler_TP3                 14161... |
|    4   N/A  N/A          161452      C   sglang::scheduler_TP4                 14161... |
|    5   N/A  N/A          161453      C   sglang::scheduler_TP5                 14161... |
|    6   N/A  N/A          161454      C   sglang::scheduler_TP6                 14161... |
|    7   N/A  N/A          161455      C   sglang::scheduler_TP7                 14064... |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
[root@h200-new data]#

测试

[root@h200-new llm]# curl http://localhost:30000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer xxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "glm-5.1-fp8",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个人工智能助手。"},
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文章来源:https://www.cnblogs.com/mintsi/p/19884601
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