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代码之外周刊（第171期）：当技术让一切趋同，我们还剩什么？
2026-03-30 18:32:57基础资料围观2次
代码可以构建世界，但生活中的乐趣远不止于此。这里是我一周的精选。
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题图
荷兰鹿特丹缤纷市场耗资 12 亿元建造，拱形建筑内部贴着 11000 平方米的巨型壁画"丰饶之角"，是目前荷兰最大的壁画。这里不只是卖菜，还集成了美食和住宅。
本周讨论：当技术让一切趋同，我们还剩什么？
（本期来源：当AI让技能变成“廉价商品”，你还剩什么？ | 得到头条 869）
1968 年，日内瓦天文台举办精密计时大赛，日本精工横扫了机械表的所有冠军。瑞士人傻眼了——他们知道日本表便宜，但没想到，日本表居然比他们更准。
这只是灾难的开始。1973 年，布雷顿森林体系崩溃，瑞士法郎暴涨，同一块表在美国的售价涨了 2.7 倍。紧接着，石英革命来了。一块几十块钱的石英表，比任何机械表都更准、更薄。
瑞士手表行业花了上百年追求两件事：薄和准。石英革命一来，这两个赛道直接被清零了。从 1970 年代初到 1980 年代初，瑞士手表销量下降了将近三分之二，大多数表厂破产。
但有少数几家活了下来。不仅活下来了，还活得比以前更好。
他们做了同一件事：从「精密仪器制造商」转型为「奢侈品牌」。
这个故事是保罗·格雷厄姆最近讲的。他写了一篇长文叫《品牌时代》。格雷厄姆是 YC 创业孵化器的创始人，他的博客在硅谷创业者里几乎篇篇刷屏。但这回文章的主角不是 AI，不是科技公司，而是瑞士手表。
百达翡丽的 100 倍
格雷厄姆讲了一个关键细节。
1968 年，百达翡丽推出了一款叫「黄金椭圆」的新表。这是百达翡丽第一次主动设计表壳。
这件事为什么重要？因为在此之前，顶级手表长得都差不多——圆形表盘、极致薄、极致简洁。你站远一点看，根本分不出是百达翡丽还是江诗丹顿。唯一能区分品牌的，是表盘上那一行小得可怜的品牌名，大概 8 平方毫米。
「黄金椭圆」不一样。它的表壳是一个独特的椭圆形，你远远看过去，就知道这是百达翡丽。格雷厄姆说，这一步把「品牌展示面积」从 8 平方毫米扩大到了 800 平方毫米。整整 100 倍。
百达翡丽的广告策略也变了。1968 年的一则广告写的是：「为什么你应该投资半个月的工资，买一块百达翡丽。」
他们不再强调「准」，开始强调「贵」。广告里还说：「由于百达翡丽是最昂贵的手表，所以产量极为有限：每天只有 43 块表被交付给全球的知名珠宝商。」
说白了，这就是从「卖性能」到「卖品牌」的转变。
品牌是离心力，设计是向心力
格雷厄姆有一句话说得很到位：「品牌是产品实质差异消失后剩下的东西。而让产品实质差异消失，正是技术自然倾向做的事。」
他还提了一个有意思的对比：
「品牌是离心力；设计是向心力。」
什么意思？好设计追求的是「最优解」，而最优解往往趋同——就像数学题，正确答案只有一个。所以好设计是「向心」的，大家会越来越像。但品牌追求的是「独特性」，你必须跟别人不一样才能被记住。所以品牌是「离心」的，必须往外跑。
这两者之间存在根本冲突：追求「正确」，你就会和别人趋同；追求「独特」，你就得放弃一些「正确」。
今天的奢侈品行业把这个逻辑推到了极端。古驰 2018 年推出了一款泳衣，售价 490 美元，但官网写着：不建议穿着游泳，不能水洗。香奈儿出过一块冲浪板，不能冲浪。罗意威有一款衬衫，据说洗一次 Logo 必掉。
一件不能游泳的泳衣，你说它是创新也好，智商税也罢，都有道理。但背后的动机很清楚：品牌需要「不一样」，而要「不一样」，有时候就得「不合理」。
不只是手表的故事
格雷厄姆真正想说的，显然不只是奢侈品。他的原话是，瑞士手表的故事「不仅是一个有趣的异常值，它非常像我们这个时代的故事」。
比如媒体行业。20 年前，报纸的核心价值是「信息」——报社有记者、有渠道、有印刷厂，能把信息第一时间送到你手上。但互联网来了之后，信息变成了廉价商品，报纸在「信息获取」上的优势一夜之间消失了。
大量报纸倒闭。但《纽约时报》《经济学人》《大西洋月刊》活了下来，而且活得不错。他们卖的早就不是「信息」了。在某种程度上，他们卖的是一种「我在读《纽约时报》」的身份认同。
再比如咨询行业。贝恩、麦肯锡、波士顿咨询，表面上卖的是「分析能力」和「解决方案」。但很多分析框架网上都有，很多解决方案也不复杂。对很多 CEO 来说，花几百万请麦肯锡，买的不是报告，而是一个背书——「连麦肯锡都这么说了，这个决策就是对的。」
这个逻辑在各行各业都一样：当技术让「实质差异」消失，「品牌」就成了新的战场。
AI 正在做同样的事
今天，AI 正在重演石英革命的剧本。
石英革命之后，「精准计时」不再是卖点。AI 革命之后，「会写」「会画」「会分析」也不再是卖点。让技能贬值，是技术的本性。这不是 AI 特别针对谁，这是规律。
所以问题来了：对个人来说，这意味着什么？
我觉得，最重要的一点是：个人品牌可能比个人技能更重要。
当 AI 能做的事越来越多，「你是谁」可能比「你会什么」更值钱。同样的观点，有的人说出来大家愿意听，有的人说出来没人理。同样的作品，有的人发出来能火，有的人发出来石沉大海。差别不在作品本身，在于「谁」发的。
当产出质量趋同，信任、声望、辨识度——这些「品牌资产」——会越来越值钱。
没有标准答案
有人可能会问：既然品牌这么重要，那到底怎么建立品牌？
格雷厄姆没有回答这个问题。我觉得这恰恰是他的高明之处。
按照他的定义，品牌的本质是「不一样」。如果打造品牌有一个标准模板，每个人都按模板来，那最终大家又会趋同——那就不叫品牌了，那叫设计。
格雷厄姆说的是用力的方向，不是具体的路径。方向可以一样，路径必须不同。
我的看法是，AI 时代，很多「实质差异」正在消失，技能在贬值，产出在趋同。但「你是谁」这件事，不会消失。这可能是接下来最值得投资的东西。
热点新闻
1、乌克兰的 AI 自主无人机（英文）
乌克兰公司 The Fourth Law 给无人机装上 AI 模块，让它们不需要遥控也能找到目标。这种自主能力是为了应对战场上的信号干扰。
这个模块只卖 50 美元，装到现有无人机上，攻击成功率能提高四倍。它用摄像头和 AI 识别地形，不需要 GPS 或通信链路。
俄罗斯也在研发类似的自主无人机，还装了 Nvidia 芯片。战争正在从"拼人数"变成"拼产量"和"拼算法"。
一个叫 VisionClaw 的开源项目，把智能眼镜变成了 AI 代理的眼睛和耳朵。它让 AI 能“看”和“听”你的周围世界。
系统用 Ray-Ban Meta 眼镜捕捉画面和声音。然后用 Gemini Live 理解指令，最终调用电脑上的 OpenClaw 工具来执行操作，比如发消息、网购或控制智能家居。
项目上线两个月，被很多极客认为是 AI 智能体首个“可用形态”。它的架构意味着，未来不限于眼镜，手表、耳机也可能变成 AI 的“触角”。
文章
Harness Engineering（约束工程）就是给 AI 套缰绳。它分三层：Prompt 是你对马说的话，Context 是帮马看路的地图，Harness 是缰绳和围栏本身——让十匹马同时安全跑起来的系统。
LangChain 用同样的模型，只换了套缰绳（系统提示词、工具配置、钩子），Terminal Bench 分数就从 52.8% 涨到 66.5%。模型不是瓶颈，harness 才是。而且 harness 不只是让 AI 写得快，还得让它写得能维护——AI 可不会替六个月后的你着想。
2、2030 年大预言：会用 AI 的人进入新贵族，不会用的人变成数字农奴
NPC 化的本质，不是你不勤劳，不是你不聪明，而是你停止了真正意义上的选择。你在运行程序，而不是在做决定。
AI 能力正在指数级碾压人类基准：小学数学测试 GSM8K 五年从 35 分涨到 99 分，「人类最后自留地」考试一年半从个位数突破 53%。当 OpenClaw 四个月斩获 25 万 Star（超过 React 十年积累），当 Claude Code 年收 25 亿美元占 Anthropic 半壁江山，「编排者经济」已悄然取代「执行者经济」。未来四年，会用 AI 的人成为新贵族，不会用的人沦为领基础收入的数字农奴——不是贫富差距，是物种分化。
3、.claude/ 文件夹的结构（英文）
.claude/ 文件夹是 Claude Code 的控制中心，分两层：项目级（团队共享，提交 git）和全局级（~/.claude/，个人私用）。CLAUDE.md 是最关键的系统提示词，控制在 200 行以内效果最好；settings.json 管权限（allow/deny 列表决定哪些命令能自动执行）；commands/ 放自定义斜杠命令（手动触发），skills/ 放自动触发的工作流（AI 自己判断时机调用），agents/ 定义子代理人格（隔离上下文做专项任务）。
说白了，这文件夹就是一套协议，告诉 Claude 你是谁、项目做什么、该守什么规矩。
4、边缘的力量（英文）
伟大创新常来自边缘而非中心。
边缘人（outsiders）相比内部精英有五大优势：
- 一无损失可承担高风险；
- 二不受既定规则和期望束缚；
- 三能从事小而美的项目快速迭代；
- 四拥有不被打断的整块时间；
- 五免于责任陷阱的消耗。
边缘不是劣势而是杠杆——当你没有什么可失去时，你可以「just try hacking something together」（动手拼凑试试），这种随意尝试往往是伟大作品的起点。互联网正让受众变得流动，边缘人现在可以偷走原本只属于精英的注意力。
5、人生的容错率大到无法想象——你以为的「毁了」，其实什么都没毁
自己尝试学习和写的心理学和个人成长方面的文章。核心观点就是：人生允许你犯的错，远比你以为的多得多。不是因为世界对你宽容，而是因为你的大脑在系统性地欺骗你——它让你觉得每一步都是生死攸关的，而事实上，你比你以为的耐摔得多。
裸辞 21 个月的真实账本：收获是时间自主权、深度自我对话、跑通手串小生意；代价是收入锐减与焦虑、身份错位带来的虚无感、以及日常惊喜感的钝化。作者发现低精力人群不必逼自己高效，只需每月定大目标、每天记录完成的小确幸（哪怕只是晒被子）。关键是找到「被正向反馈包围」的事，而不是靠折损自尊换薪水。
7、别成为机器（英文）
社交媒体上充斥着「卷文化」表演：凌晨 5 点起床、在 absurd 场景里写代码、比谁先到公司最晚走。这套叙事的致命错误在于：它把「汗水」当成目标，却回避真正的产出。成为「机器」看似可控——只要持续运转就能到达某地——但机器无法适应规则变化，只会线性推进。正确的策略是「敏捷」：快速调整、以目标为导向但不把目标当成存在的全部意义。别为苦力优化，要为速度、效率或质量优化。做一把精准锋利的手术刀，而非只会硬砸的锤子。
8、行为改变是如何发生的（英文）
行为改变需要四要素：动力（Gas）、阻力/摩擦（Brake）、情境触发、重复。动力波动不定，但阻力可以主动降低。别建议人「戒糖」或「每天冥想30分钟」，这种巨大落差注定失败；相反，建议「极微小的改变」（如冥想1分钟），并展示它如何随时间复利增长。提醒必须在正确情境下发（如上班前1小时提醒带书），重复时通过连续记录（Streaks）和正向强化巩固。对已经稳定的行为，防止掉链子；对想养成的新习惯，先追求一致性再追求强度。
好奇星人
一楼租金最高，用来建厕所不如租给奢侈品或珠宝店赚钱。同时，商场用曲径通幽的“格鲁恩转移”设计增加顾客暴露，让你找厕所时不得不经过更多店铺。想快速找到厕所，可以直奔优衣库、沃尔玛这类“主力店”旁边，因为它们通常会与卫生间共用客源，这是规划中约定俗成的“套路”。
言论
1、
错误的问题是：AI 能取代我吗？正确的问题是：这迫使我成为谁？
那 20% 不是安慰奖，而是整场游戏。
--AI已经能完成你80%的工作了。你打算怎么办？（英文）
2、
把目标设成10倍，其实并不比10%难多少。因为10%的目标，你会下意识地在旧框架里找答案；但10倍的目标，旧框架根本撑不住，你被迫从头想起。
AI 时代更需要大目标。因为小目标让你陷入和 AI 的竞争，大目标会逼你做 AI 做不了的事：定义目标、判断价值、做最终决策。
3、
去年美国用户花在 OpenAI 和纽约时报上的钱，加起来还没有花在 OnlyFans 上的多。
4、
3D打印就像点外卖一样，你在软件上看到很多想吃的东西，然后你点击发起打印，就可以等待成品。只是有些需要等得比较久，有些比较快。
我们很难说清楚3D打印究竟改变了什么，但显然，它让我们离每个人想象中的世界更近了一步。
--从极客玩具到创意标配：拓竹3D打印做对了什么？｜品牌兔子洞
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